类似的OOT较多,如果逐一走异常趋势调查流程,尤其是在年底,往往不了了之。建议选取上升趋势明显的(继续放任发展则超标可能性大)的少量指标,开启调查。
偏差调查和关闭有时流于形式,让生产部门和验证经理等记住此事,实实在在的参与分析,并后续行动才重要。比如相应检查设备或HEPA,或对新操作工加强培训,等。
谢谢!那向一个方向偏离多少才是OOT呢?我们的产品一年生产上百批,日常没有具体的判断原则呢?平均值±3SD有时太严有时太松,不知该怎么做了。ECA news 上说会出一个OOT的SOP,也不知目前到什么程度了?
假设定出了标准判出了OOT,如果往前追溯投入精力不够分析不出原因,往下游(落实到放行标准、货架期标准)考量也看不出对产品质量的影响,那OOT对改善工艺能力或产品质量应该也没有帮助。平均值±3SD有时太严有时太松,那我觉得可以举一个你认为风险最高的,有可能直接影响终产品质量的例子(比如某有关物质或杂质峰,有连续上升趋势),讨论一下应该收到多严。
对于单个指标,可以借鉴通行的“控制图”理论指导判断。比如“连续三点中有两点偏出两个标准差(落在A区内),或者连续六个点递增或递减等”(一共八种情况),可判为OOT,提高警惕进行分析。多批之中有一两批不连续的,我觉得不算异常。
当然假设所有的批次都是0,那么突然一个70ppm肯定远超“均值+3倍标准差”的警戒限,可判为OOT,但是孤立批次的溯因很困难,偏差调查最后通常会不了了之。极端一些,假设突然有段时间批批(或者五批内有四批)接近70ppm,就是典型的OOT了,可能是溶剂供应商出了问题,或者企业自己没有按规程投料或清洗设备。
最后,从风险控制的角度看,以上这些情况远小于残余标准,离OOS远着呢。如果货架期内没有引起其它意外的降解,残留本身超标的风险仍不大。
这{{threadTextType}}正{{isAdminText}}
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还有一个问题:对于质量标准只有上限的,如≤5.0%,是否对于超出平均值-3SD的结果就不算异常,不需要进行调查了?