你这两个描述，没有大的问题，但是针对第2条，你需要进一步细化，简单总结就是“①若本身就应该呈现正态的数据，不呈现正态，应当先分析调查原因，最后结合根本原因，结合数据分析，剔除此异常值”，同样的，“②若本身就应该呈现非正态的数据，结果呈现正态，应当先分析调查原因，最后结合根本原因，结合数据分析，剔除此异常值”，然后“③根据剔除后的正确数值，制定相应的控制用控制图，最后拿着稳定的“控制用控制图”，再来制定“分析用控制图”，制定相应的“警戒限”和“行动限””。

切忌，抛弃了现实的业务情况，纯使用统计学工具，这个方式已经被FDA发过很多次的缺陷了。另外也不要盲目使用“中心极限定律”。这三句话，要先作为前提，否则容易错误的使用统计学工具【连续型的计量数值的使用了离散型的计数数值，或者反之，离散型的计数数值的使用了连续型的计量数值，比如“含量、浓度、溶出度、水分；片剂的碎片大小、TOC、电导率”是计量型的连续的，但是“缺陷个数、比率、无菌的合格与不合格，微生物菌落数”数据等这些是“计数型”非连续的，包括“尘埃粒子”也是非连续型计量，在ISO 14644的 2015版里面提了，粒子是离散的超几何分布，即归属于离散计数型，很多人理解错，一直没纠正】，进而得出错误的结论和建议指导，详细的解释原理，见下前两张截图：

额外补充一句废话，在假设检验的时候，假设条件，需要假设正确，若一开始做了错误的假设（下图第三张中，黄色框出来了），也会得出错误结论（比如，明显后出的数据比之前的数据都大，结果非假设后出的数据比值数据小，这种是在假设的时候，就出现了错误，详见第三张截图）

您对年度质量回顾中警戒限制定的描述整体框架非常专业，体现了很强的统计学思维，但仍有一些关键细节可以优化。你可以继续修改一些。
1、建议将“平均值±3σ”的警戒限（覆盖99.73%）调整为更行业通用的“平均值±2σ”（覆盖约95%），并关联控制图的内部控制限概念。（或根据过程能力指数Cpk设定，如Cpk目标≥1.33时，警戒限为均值±2.5σ）
2、增加“若工艺/分析方法变更后，即使批次不足30，也应基于新数据（至少10批）重新设定临时警戒限，并每年更新”

3、建立异常值处理SOP，如IQR规则或Grubbs检验，并保留剔除清单

4、注意minitab验证情况，关注软件是否合规使用。